【Python量化实战 #10】Python按概念行业筛选股票：成分股与批量行情

按「概念/行业」找相关股票，是主题投资与板块轮动的基础能力。本文是「Python量化实战」第 10 篇：concept_tree、stocks_of_concept、concepts_of_stock 的组合用法。

Playground：https://www.mairuiapi.com/playground
文档：https://www.mairuiapi.com/hsdata

环境准备

pip install mairui pandas

SDK：https://github.com/MaiRuiApi/mairui

概念树与成分股

import os
import pandas as pd
from mairui import Client

licence = os.environ.get("MAIRUI_LICENCE", "your_licence")

with Client(licence=licence) as api:
    tree = api.concept_tree()
    tree_df = pd.DataFrame(tree or [])
    print(tree_df.head())
    print(tree_df.columns.tolist())

# 从树中取一个概念/行业代码（字段名以实际为准）
# concept_code = tree_df.iloc[0]["code"]  # 示例

concept_code = "你的概念代码"

with Client(licence=licence) as api:
    members = api.stocks_of_concept(concept_code)

mem_df = pd.DataFrame(members or [])
print(len(mem_df), mem_df.head())

股票反查概念

stock_code = "000001.SZ"

with Client(licence=licence) as api:
    concepts = api.concepts_of_stock(stock_code)

print(pd.DataFrame(concepts or []).head())

进阶：成分股批量拉日线

codes = []
# 从 mem_df 提取代码列后：
# codes = mem_df["dm"].astype(str).tolist()[:20]

with Client(licence=licence) as api:
    if codes:
        batch = api.map(
            api.stock_history,
            codes,
            period="d",
            dividend="n",
            lt=30,
            max_workers=6,
        )
        print("pulled", sum(1 for x in batch if x))

避坑

• 概念代码与股票代码不要混用。
• 成分可能较多，批量时控制并发与日限额。
• 板块涨跌归因需结合行情，单看名单不够。

本篇为进阶数据模块收尾；后续进入策略实战（双均线等）。欢迎使用 Playground 验证接口。

麦蕊智数 · Python量化实战 #10