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量化投资从入门到精通

【量化投资从入门到精通 #18】市场情绪量化涨跌家数涨停数读全市场温度

2026年08月22日 16:48 · 麦蕊智数 MyData

前面都是单只票的指标。这篇跳到全市场——用广度(涨跌家数比)衡量整体情绪冷热。

一、这个方法解决什么投资问题

你盯着自己的票,看不出"大盘环境好不好"。全市场广度(上涨家数/下跌家数)是最高频的"市场温度计",比任何单票指标都先反映风险偏好。

二、核心思想:广度 = 市场情绪代理

  • 涨跌家数比(广度) = 上涨数 / 总数。>66% 亢奋,<34% 冰点。
  • 涨停数 / 连板数:风险偏好的极端信号(麦蕊涨停池/连板数据是特色)。
  • 原理:多数票齐涨 = 资金全面进场;多数齐跌 = 恐慌。

三、实操演示

items = mc.stock_ssjy_more(",".join(SAMPLE))   # 用一批代表股近似广度
up   = [it for it in items if it["pc"] > 0]
down = [it for it in items if it["pc"] < 0]
limit_near = [it for it in items if it["pc"] > 9.5]
breadth = len(up) / len(items)

真实输出(2026-08-06,16 只样本): 上涨 1 / 下跌 15,广度 6%情绪冰点(往往孕育反弹);涨停附近 0 只。

四、结果解读

广度 6% 是典型"冰点"——历史上这种极端悲观常是短线反弹的温床(不是立刻满仓,是"风险释放较充分"的信号)。麦蕊的涨停池/连板接口能在盘中实时给连板高度,是读情绪更锋利的刀(呼应实时盯盘系列)。

五、常见陷阱

  • 小样本误判:用几只票代全市场会失真,实战应扫全市场(批量接口一次 20 只,200 次覆盖 4000 只)。
  • 只看广度不看位置:牛市里的 40% 广度正常,熊市里的 60% 已算热。
  • 情绪指标当买卖点:它是"环境背景",不是个股信号。

六、小结 + 下篇预告

广度读全市场温度,冰点/亢奋是背景信号。下篇 #19:技术指标的局限——为什么没有圣杯。

免责声明

本文为量化方法教学,标的为示例,不构成投资建议,不承诺收益。投资有风险,入市需谨慎。

标签: 股票行情API
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